支付宝30亿元补贴刷脸支付，而微信支付的军备竞赛也毫不懈怠。现在刷脸支付已经慢慢的渗透到生活的各个层面，如停车场刷脸支付停车缴费，超市物品保存及出售等。

　　支付宝与微信的刷脸大战，被许多媒体形容为线下流量入口的争夺大战。其中一个逻辑也挺简单，前者受困于打开率却在社交上遭遇滑铁卢，无需依赖打开即能完成支付，当然足够振奋。而对后者来说，巨头相争，非此即彼，这场战争自然也不能败。

　　计算机学习人脸，计算机学习的人脸越多，对于辨识的精度就会越大。如果简单陈述刷脸支付这项技术，其实是典型的基于计算机视觉以及深度学习的范例。

　　而刷脸支付这门生意有何奥妙，同二维码之于现金支付一样，体验上的先锋感不必赘述。

　　来自中国连锁经营协会的另一个数据显示，在样本企业中，目前仅有40%建立自己的会员体系，而其会员消费则占比35%。

　　所以就连支付宝“蜻蜓”的宣传上也会说，传统零售门店的会员数字化管理一直是传统零售门店的短板，而新零售的方向则为线上线下零售的一体化融合提供了新的可能：针对用户，蜻蜓所具备的人脸识别技术，可以用数字化让客户更加透明，画像更加清晰。

　　在从前的线下消费场景下，商家与客户的互动局限在到店的状态下，也就是说，只有将它导流到店里面，互动才能发生。所以能不能实时地捕获到消费者，并与之产生互动呢?这是传统零售的又一个问题。依靠刷脸支付打通会员环节，便成为个不错的解决方案。

　　市场大有可为，而明眼人也可瞧见，这些也都是在Amazon go模式落地之前，在中国市场上有效的实际应用。至于Amazon go模式，据织点智能介绍，“因为成本问题，这样的门店还不能大规模复制”，就拿其自己所做的“拿了就走”门店来说，门店内应用到的商品重力感应货架、刷脸支付设备以及追踪店内消费者购物路径的摄像头、传感器就是主要成本。“现在做这个demo店，代表了智能零售的技术高峰，可以说是“炫技”用的”。

　　“炫技”是一方面，实际的应用则是另一方面。技术的应用本就是节省那些简单而重复的劳动，让这些资源能合理配置到需要的地方。

　　在未来，伴随着老龄化与少子化问题的加深，人工成本势必会越来越高。比方说，在国内，除开收银员外，为了紧把门口，在没有收银台的出口势必还站着一个商场保安。而当技术成熟应用后，大约一个人平均能管理三个智能结账台，冗余的人力省去了不说，因为未来商场的收银位置选择也可能会变得更加智能，随买随结，排队难的问题说不定也会得到良好解决。

　　说到底，刷脸市场还是个新兴市场，先入局的企业是否会依靠先发优势占领市场，或是被后来者弯道超车?在如今看来，都是未可知的事情。

　　而回到本质看问题，对于企业来讲，通过科技的赋能让企业能够更多去关注本质的产品，怎么提高服务，提高产品本身的功效，当然更是需要关注的问题。刷脸支付下是否会诞生一个大市场，不如拭目待之。

　　我们可以预测的是，刷脸支付在未来大有可为。安徽脸夹科技有限公司，作为全国首批支付宝、微信支付的ISV级服务商，是全国较早一批进入刷脸支付领域的公司。在刷脸支付领域，脸夹科技拥有专业的技术服务能力和出色的市场推广能力，能为线下

　　不同场景提供刷脸支付解决方案，专业靠谱，且服务商资质，均能通过支付宝、微信支付官方渠道查到，创业者可放心选择签约脸夹科技代理刷脸支付项目。
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