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    剖析网红带货成功案例:数据化匹配商品+矩阵式红人带货
    分享  | 2019-12-13 19:50:27发布 信息编号:1181919
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剖析网红带货成功案例:数据化匹配商品+矩阵式红人带货
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什么是抖音的数据呢?截至今年7月,抖音的日活用户是3.2亿,来自QM的数据,每个用户每天打开抖音23次,人均每天使用抖音的时常超过69分钟,抖音已经成为国民级的短视频平台。中国的短视频月活用户数达到8.21亿,同比增速超过了32.3%,用户月人均使用时长达到了22.3小时,同比增速达到了8.6%,相当于每人每天花超过40分钟在看视频。

短视频的出现给网友无限的想象可能,只要你有创意,红真的不是问题,但是要怎么把你粉丝,把你流量变现却是一个非常难的问题。很多商家就是看中了红人的流量,就会让其带货,传统的模式里商家会先找网红公司,进行洽谈,网红公司会抽取一部的钱,然后再到红人。而嘀嘀红人直接就是“商家+红人”直接接单,后期直接采用纯佣金分成模式,将商家和红人的利益都最大化了。

嘀嘀红人现在招募合伙人,嘀嘀红人-组建强大的开发团队 为了满足个抖音从业者的数据化运营需求,嘀嘀红人组建了超30人的技术开发团队,开发了可实时查 看全抖音平台数据的“抖商数据”软件; 嘀嘀红人-开发抖商多维数据软件 对于抖音的从业者来说数据软件是刚需,没有数据支撑的运营就像瞎子摸象,完全处于耍流氓状态,抖 商数据软件可从18个维度查看抖音平台的各项实时数据,有了抖商数据打造“爆款视频、爆款商品” 将变得不再遥远!

更值得一提的是,短视频是泛娱乐行业中唯一月活用户增长数量过两亿,同比增速超过30%的版块。其他板块,比如手机游戏、在线阅读、音乐和视频,全部都在下滑,幅度还不小。在增量上,短视频更是以65.4%的绝对优势,碾压其他行业。也就是说,短视频贡献了用户使用时长超过65%的增量来源。 
联系我时,请说是在广州便民网看到的,谢谢!

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